Compare calculators

Both calculators run independently — change the inputs on either side to compare results.

Linjär regressionsanalys

Anpassa en minsta-kvadrat linjär regression och avläs lutningen för den bäst anpassade linjen y = a + b·x med hjälp av sammanfattande statistik (n, Σx, Σy, Σxy, Σx²) från parade x- och y-data. Används för trendanalys, prognoser och för att kvantifiera hur mycket y förändras per enhet förändring i x.

Summa av X-värden

Summa av Y-värden

Summa av XY-produkter

Summa av X²

Antal datapunkter

Statistics

Räknare för linjär regressionsriktningskoefficient

Beräkna riktningskoefficienten för en minsta-kvadrat-regressionslinje utifrån sammanfattningsstatistik för parade x- och y-data. Riktningskoefficienten visar hur mycket y förändras per enhet förändring i x — central för prognoser, regressionsanalys och alla uppgifter som kvantifierar ett linjärt samband mellan två variabler.

Antal datapunkter

Summa av XY

Summa av X

Summa av X²

Key differences

	Linjär regressionsanalys	Räknare för linjär regressionsriktningskoefficient
Category	Statistics	Statistics
Inputs required	5	4
Result	Lutning (b)	Riktningskoefficient (b)
What it does	Anpassa en minsta-kvadrat linjär regression och avläs lutningen för den bäst anpassade linjen y = a + b·x med hjälp av sammanfattande statistik (n, Σx, Σy, Σxy, Σx²) från parade x- och y-data. Används för trendanalys, prognoser och för att kvantifiera hur mycket y förändras per enhet förändring i x.	Beräkna riktningskoefficienten för en minsta-kvadrat-regressionslinje utifrån sammanfattningsstatistik för parade x- och y-data. Riktningskoefficienten visar hur mycket y förändras per enhet förändring i x — central för prognoser, regressionsanalys och alla uppgifter som kvantifierar ett linjärt samband mellan två variabler.